聚焦物流車輛發(fā)展，自動(dòng)駕駛前程可奔赴

　　物流車輛已成為繼乘用車之后，新能源落地具體應(yīng)用行業(yè)的另一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)。與此同時(shí)物流車輛的智能化也是聚焦點(diǎn)。中國新能源汽車領(lǐng)域權(quán)威第三方智庫平臺(tái)---中國電動(dòng)汽車百人會(huì)——于2019年1月13日在北京釣魚臺(tái)國賓館召開中國電動(dòng)汽車百人會(huì)論壇(2019)，并專門針對(duì)新能源物流車的技術(shù)路線選擇、物流領(lǐng)域的自動(dòng)駕駛落地及應(yīng)用場景進(jìn)行了深入的探討。

　　物流用車的智能化已箭在弦上

　　2018年我國全社會(huì)物流總額已超過260萬億，成為全球第一大物流市場，全社會(huì)營運(yùn)性貨運(yùn)量達(dá)到506億噸，與此同時(shí)城際運(yùn)輸?shù)钠骄嚯x超過800公里，其中超過95%-98%的路程都由高速公路承載。承擔(dān)起中國龐大城際網(wǎng)絡(luò)運(yùn)輸重?fù)?dān)的則是約700萬輛城際重卡及約3000萬貨車司機(jī)。然而每年平均發(fā)生5.07萬次交通事故，幾乎每年每1000輛車就有一起死亡事故。這組數(shù)據(jù)冷冰冰，卻真實(shí)反映了當(dāng)前中國城際貨車出行市場所面臨的巨大安全挑戰(zhàn)。

中國智慧物聯(lián)網(wǎng)公司G7的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官翟學(xué)魂

　　然而據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，約90%以上的事故與貨車司機(jī)的疲勞駕駛或不規(guī)范駕駛行為密不可分。貨車司機(jī)的苦是我們眾所周知的。工作環(huán)境相對(duì)封閉艱苦，工作強(qiáng)度大、風(fēng)險(xiǎn)高，業(yè)內(nèi)勞動(dòng)力短缺的情況也日益嚴(yán)重。這使得貨車司機(jī)難招難管并且成本居高不下。

　　目前受限于技術(shù)和法律，長距離的城際運(yùn)輸實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)駕駛?cè)匀沃氐肋h(yuǎn)。因此，最大程度上完成司機(jī)身份的轉(zhuǎn)變，從傳統(tǒng)意義上的司機(jī)變身為標(biāo)準(zhǔn)化的操作工和管理員，極大降低司機(jī)對(duì)車輛駕駛的干預(yù)，是目前最高效且現(xiàn)實(shí)的方向。

　　自動(dòng)駕駛的內(nèi)生動(dòng)力與日俱增

　　推動(dòng)自動(dòng)駕駛在物流行業(yè)落地，真正的內(nèi)生動(dòng)力源自于TCO(全生命周期成本)的降低，以及運(yùn)營效率和安全性的顯著提升。

　　在目前物流行業(yè)和車隊(duì)的TCO組成中，油耗和人工的成本占到了接近60%，相比較而言，裝備成本僅占7%。然而自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)，將通過駕駛行為的積極改變和人工干預(yù)的大幅減少，實(shí)現(xiàn)3%-5%的TCO成本提升和安全表現(xiàn)的顯著改進(jìn)，這都將幫助車隊(duì)乃至整個(gè)物流行業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。

　　老翟在本次會(huì)議上表示G7與嬴徹科技持續(xù)探索自動(dòng)駕駛技術(shù)的演進(jìn)，推動(dòng)技術(shù)與場景的結(jié)合，并構(gòu)建Asset As A Service的運(yùn)營平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)裝備智能化與資產(chǎn)服務(wù)化的完美結(jié)合，都將大幅提升物流效率，為物流行業(yè)帶來實(shí)質(zhì)性的轉(zhuǎn)變。同時(shí)在新能源方面，也將積極探索氫能源示范走廊的建設(shè)。

　　相信未來的3-5年，隨著技術(shù)、算法的演進(jìn)和產(chǎn)業(yè)鏈的逐步成熟，自動(dòng)駕駛將逐步在物流行業(yè)落地。做為深耕物流行業(yè)的G7，將持續(xù)聚焦物流裝備智能化，并幫助這個(gè)傳統(tǒng)的行業(yè)實(shí)現(xiàn)再一次的升級(jí)和蛻變。